关于用户抽样,你需要知道的“内幕”

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用户研究中,选谁来参与调研是件重要的事情,一方面因为调研目的不同,选择的调研对象不同,另一方面时间精力和资源有限,不可能把所有的目标用户研究一遍。怎么做用户抽样?专业书上会有详细说明,本文主要分享工作中常用的、实用的几种方法。

 

从是否符合统计要求来说,抽样可以分为非概率抽样与概率抽样。 继续阅读

【UXRen原创】你的抽样调查结果可信么?——论调查研究中信度和效度的涵义与解读

作者:雪代巴(心理学硕士,PM/UR,来自迅时通信)

 

在对用户进行定量分析中,当我们无法通过“大数据”获取所有人的信息时,可以通过抽样的方法获取一部分人的信息,然后通过推论来了解这类用户的特点,也就是抽样调研。

在抽样调研中,从问卷或量表的编制、到人群抽样或被试筛选、到问卷或量表的发放,直至数据收回的漫长过程中,我们不仅要分析数据的结果和结论,还要思考如何衡量研究过程的效果,调查质量的高低,以及数据可推论的到总体的程度,这就需要通过信度和效度来表达。

 

1.  信度与效度

1)     信度(Reliability)

指测量结果的稳定性程度,换句话说,对同一特质反复测量,结果的一致性程度。比如,某测量体重的产品,连续三次站上去测量出来的体重差异很大,说明这个体重秤的信度很低。信度有以下几类:

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